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2025-06-09 30a869f6bbd18a9797ff080d5cc68317654796c7
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6个文件已修改
50 ■■■■■ 已修改文件
api/outside_api_callback.py 36 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
main.py 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
server/data_server.py 4 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
strategy/strategy_params_settings.py 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
strategy/test.py 4 ●●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
strategy/time_series_backtest.py 2 ●●● 补丁 | 查看 | 原始文档 | blame | 历史
api/outside_api_callback.py
@@ -46,9 +46,10 @@
        result = strategy_params_settings.settings.to_json_str()
        return {"code": 0, "data": result}
    def __on_get_env(self):
    def __on_get_env(self, need_hsitory_data):
        """
        获取环境信息
        @param need_hsitory_data: 是否需要历史数据
        @return:
        """
        fdata = {}
@@ -56,22 +57,23 @@
        fdata["real_time_data"] = RealTimeEnvInfo().to_dict()
        # 历史数据
        fdata["history_data"] = {}
        if tool.get_now_time_str() < '16:00:00':
            # 如果在16:00之前采用当前日期
            day = tool.get_now_date_str()
        else:
            # 如果在16:00之后采用下一个交易日
            day = TradeDateManager().get_next_trade_day(tool.get_now_date_str())
        fdata["history_data"]["leading_limit_up_block_codes_count"] = env_info.get_leading_limit_up_block_codes_count(
            day)
        if need_hsitory_data:
            if tool.get_now_time_str() < '16:00:00':
                # 如果在16:00之前采用当前日期
                day = tool.get_now_date_str()
            else:
                # 如果在16:00之后采用下一个交易日
                day = TradeDateManager().get_next_trade_day(tool.get_now_date_str())
            fdata["history_data"]["leading_limit_up_block_codes_count"] = env_info.get_leading_limit_up_block_codes_count(
                day)
        if tool.get_now_time_str() < '16:00:00':
            # 如果在16:00之前采用当前日期
            day = TradeDateManager().get_previous_trade_day(tool.get_now_date_str())
        else:
            # 如果在16:00之后采用下一个交易日
            day = tool.get_now_date_str()
        fdata["history_data"]["k_bars_count"] = env_info.get_history_k_bars(day)
            if tool.get_now_time_str() < '16:00:00':
                # 如果在16:00之前采用当前日期
                day = TradeDateManager().get_previous_trade_day(tool.get_now_date_str())
            else:
                # 如果在16:00之后采用下一个交易日
                day = tool.get_now_date_str()
            fdata["history_data"]["k_bars_count"] = env_info.get_history_k_bars(day)
        return {"code": 0, "data": fdata, "msg": "测试结果"}
    def __on_update_leading_limit_up_datas(self):
@@ -102,7 +104,7 @@
        if ctype == "get_settings":
            result_json = self.__on_get_settings()
        elif ctype == 'get_env':
            result_json = self.__on_get_env()
            result_json = self.__on_get_env(data.get("history"))
        elif ctype == 'update_leading_limit_up_datas':
            result_json = self.__on_update_leading_limit_up_datas()
        self.send_response(result_json, client_id, request_id)
main.py
@@ -60,7 +60,7 @@
    huaxin_trade_api.run()
    threading.Thread(target=test, daemon=True).start()
    test()
    # test()
    # -------启动L2 market订阅------
    __run_l2_market_subscript()
server/data_server.py
@@ -45,6 +45,10 @@
            params = self.__parse_request()
            logger_debug.info("upload_block_in_datas:{}", f"{params}")
            result_str = json.dumps({"code": 0})
        elif url.path == "upload_limit_up_list":
            params = self.__parse_request()
            logger_debug.info("upload_limit_up_list:{}", f"{params}")
            result_str = json.dumps({"code": 0})
        else:
            pass
        self.__send_response(result_str)
strategy/strategy_params_settings.py
@@ -49,7 +49,7 @@
        # 是否可买今日涨停过的票
        self.can_buy_limited_up = False
        # 最低开盘涨幅
        self.min_open_rate = -0.21
        self.min_open_rate = -0.03
        # 可买的涨幅比例
        self.avaiable_rates = (-0.03, 0.07)
        # 今日涨停价需突破XX日最高价,None表示此条数据不生效
strategy/test.py
@@ -20,6 +20,6 @@
if __name__ == "__main__":
    print("======3个票涨停之后买+开盘价>=-3")
    statistic_average(r"C:\Users\Administrator\Desktop\3个票涨停之后买.txt")
    print("======3个票涨停之后买+开盘价>=-2")
    statistic_average(r"C:\Users\Administrator\Desktop\3个票涨停之后买_开盘涨幅-2以上.txt")
    print("======3个票涨停之后买+不限开盘涨幅+3个涨停之后大单打折")
    statistic_average(r"C:\Users\Administrator\Desktop\3个票涨停之后买_不限开盘涨幅.txt")
strategy/time_series_backtest.py
@@ -780,7 +780,7 @@
if __name__ == "__main__":
    back_test_dict = {}
    # days = ["2025-05-06", "2025-05-07", "2025-05-08", "2025-05-09", "2025-05-12", "2025-05-13", "2025-05-14",
    #         "2025-05-15", "2025-05-16", "2025-05-19", "2025-05-20"]
    #         "2025-05-15", "2025-05-16", "2025-05-19", "2025-05-20",  "2025-05-21", "2025-05-22"]
    days = ["2025-05-12", "2025-05-13", "2025-05-14", "2025-05-15", "2025-05-16", "2025-05-19", "2025-05-20",
            "2025-05-21", "2025-05-22", "2025-05-23", "2025-05-26", "2025-05-27", "2025-05-28", "2025-05-29",
            "2025-05-30", "2025-06-03", "2025-06-04", "2025-06-05", "2025-06-06", "2025-06-09"]