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交易设置及接口
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strategy/kpl_api.py
@@ -226,59 +226,61 @@
    @dask.delayed
    def request_plate_codes(i):
        # 只在盘中时间获取
        now_time = tool.get_now_time_str()
        if data_cache.L1_DATA_START_TIME < now_time < data_cache.CLOSING_TIME:
            plate_name = i[1]
            # 尝试过滤掉无意义的概念板块(plate_name not in ['科创板', '北交所', '次新股', '无', 'ST板块', 'ST摘帽', '并购重组', '国企改革','超跌', '壳资源', '股权转让', '送转填权']) and '增长' in plate_name
            if (plate_name not in ['科创板', '北交所', '次新股', '无', 'ST板块', 'ST摘帽', '并购重组', '国企改革', '超跌',
                                   '壳资源', '股权转让', '送转填权']) or ('增长' in plate_name):
                # print(f"{i[1]} 强度:{i[2]}")
                # 通过板块ID获取其下面的个股强度列表
                # print(f"======={i[0]}=======")
        plate_name = i[1]
        # 尝试过滤掉无意义的概念板块(plate_name not in ['科创板', '北交所', '次新股', '无', 'ST板块', 'ST摘帽', '并购重组', '国企改革','超跌', '壳资源', '股权转让', '送转填权']) and '增长' in plate_name
        if (plate_name not in ['科创板', '北交所', '次新股', '无', 'ST板块', 'ST摘帽', '并购重组', '国企改革', '超跌',
                               '壳资源', '股权转让', '送转填权']) or ('增长' in plate_name):
            # print(f"{i[1]} 强度:{i[2]}")
            # 通过板块ID获取其下面的个股强度列表
            # print(f"======={i[0]}=======")
                its_stock = json.loads(getCodesByPlate(i[0]))
            its_stock = json.loads(getCodesByPlate(i[0]))
            # 只在盘中时间获取
            now_time = tool.get_now_time_str()
            if data_cache.L1_DATA_START_TIME < now_time < data_cache.CLOSING_TIME:
                print("====logger_stock_of_markets_plate====")
                async_log_util.info(logger_stock_of_markets_plate, f"{its_stock['list']}")
                logger.info(f"its_stock['list']  ===》》  {its_stock['list']}")
                # logger.info(f"its_stock['list'][0]  ===  {its_stock['list'][0]}")
                async_log_util.info(logger_stock_of_markets_plate, f"{its_stock['list']}")
                its_stock_list_info = its_stock['list']
                logger.info(f"its_stock_list_info==={its_stock_list_info}")
                # 将板块强度下面对应的个股列表打印到日志中
                # for i in its_stock_list_info:
                #     if i[0] != 1:
                #         logger.info(
                #             f"l === 个股代码:{i[0]},公司名称:{i[1]},主力资金推测:{i[2]},未知0值:{i[3]},概念:{i[4]},最新价:{i[5]},当日当时涨幅:{i[6]}%,"
                #             f"成交额:{round(i[7] / 100000000, 2)} 亿,实际换手率:{i[8]}%,未知0值:{i[9]},实际流通:{round(i[10] / 100000000, 2)}亿,"
                #             f"主力买:{round(i[11] / 100000000, 2)}亿,"
                #             f"主力卖:{round(i[12] / 100000000, 2)}亿,"
                #             f"主力净额:{round(i[13] / 10000, 2)}万,买成占比:{i[14]}%,卖成占比:{i[15]}%,净成占比:{i[16]}%,买流占比:{i[17]}%,卖流占比:{i[18]}%,净流占比:{i[19]}%,"
                #             f"区间涨幅:{i[20]}%,量比:{i[21]},未知0:{i[22]},上板情况:{i[23]},上板排名:{i[24]},换手率:{i[25]}%,"
                #             f"未知空值:{i[26]},未知零值:{i[27]},收盘封单:{i[28]},最大封单:{i[29]},未知空值?:{i[30]},"
                #             f"?:{i[30]}%,?:{i[31]},??:{i[32]},振幅:{i[33]}%,未知0????:{i[34]},未知0?????:{i[35]},"
                #             f"?=:{i[36]},?总市值:{i[37]},?流通市值:{i[38]},最终归属概念(收盘后出数据?):{i[39]},领涨次数:{i[40]},"
                #             f"41未知1值:{i[41]},第三季度机构持仓【str数据勿用运算符】:{i[42]}万,?年预测净利润:{i[43]},上年预测净利润:{i[44]},年内预测净利润:{i[45]}"
                #         )
                # 初始化股票强度列表
                stock_power_list = []
                for s in its_stock['list']:
                    # 过滤掉涨幅大于  and s[6] < 6.5 且小于0%的 和 名称中包含ST的 和 涨速小于等于0%的 和 只要昨日未涨停 和 上证或深证的正股    and s[9] > 0.0025
                    if s[6] > 0 and s[1].find("ST") < 0 and s[1].find("XD") < 0 and s[23].find("板") < 0 and s[24].find("板") < 0 and (s[0].startswith('60') or s[0].startswith('00')) and s[9] > 1:
                        # print(f"{s[1]},个股代码:{s[0]},   涨幅:{s[6]}%   涨速:{s[9]}%   概念:{s[4]}   主力资金推测:{s[2]}   领涨次数:{s[40]}  今日第几板:{s[23]} 是否破版{s[24]}")
                        # 对个股强度 主要 属性列表进行装填
                        its_stock_power = [s[1], s[0], s[6], s[9], s[4], s[2], s[40]]
                        # 逐个选择性添加its_stock中的元素到个股强度列表中
                        # print(f"its_stock_power===={its_stock_power}")
                        # 整体将添加完善的个股强度列表添加到股票列表中
                        stock_power_list.append(its_stock_power)
                # print(f"stock_power_list===={stock_power_list}")
                # 过滤掉没有瞬时高强度个股的空概念
                if len(stock_power_list) != 0:
                    # 将对应板块的股票强度列表新建一个字典
                    stock_power_item = {i[1]: stock_power_list}
                    # 并更新到精选板块个股字典中
                    market_sift_plate_stock_dict.update(stock_power_item)
            # its_stock_list_info = its_stock['list']
            # logger.info(f"its_stock_list_info==={its_stock_list_info}")
            # 将板块强度下面对应的个股列表打印到日志中
            # for i in its_stock_list_info:
            #     if i[0] != 1:
            #         logger.info(
            #             f"l === 个股代码:{i[0]},公司名称:{i[1]},主力资金推测:{i[2]},未知0值:{i[3]},概念:{i[4]},最新价:{i[5]},当日当时涨幅:{i[6]}%,"
            #             f"成交额:{round(i[7] / 100000000, 2)} 亿,实际换手率:{i[8]}%,未知0值:{i[9]},实际流通:{round(i[10] / 100000000, 2)}亿,"
            #             f"主力买:{round(i[11] / 100000000, 2)}亿,"
            #             f"主力卖:{round(i[12] / 100000000, 2)}亿,"
            #             f"主力净额:{round(i[13] / 10000, 2)}万,买成占比:{i[14]}%,卖成占比:{i[15]}%,净成占比:{i[16]}%,买流占比:{i[17]}%,卖流占比:{i[18]}%,净流占比:{i[19]}%,"
            #             f"区间涨幅:{i[20]}%,量比:{i[21]},未知0:{i[22]},上板情况:{i[23]},上板排名:{i[24]},换手率:{i[25]}%,"
            #             f"未知空值:{i[26]},未知零值:{i[27]},收盘封单:{i[28]},最大封单:{i[29]},未知空值?:{i[30]},"
            #             f"?:{i[30]}%,?:{i[31]},??:{i[32]},振幅:{i[33]}%,未知0????:{i[34]},未知0?????:{i[35]},"
            #             f"?=:{i[36]},?总市值:{i[37]},?流通市值:{i[38]},最终归属概念(收盘后出数据?):{i[39]},领涨次数:{i[40]},"
            #             f"41未知1值:{i[41]},第三季度机构持仓【str数据勿用运算符】:{i[42]}万,?年预测净利润:{i[43]},上年预测净利润:{i[44]},年内预测净利润:{i[45]}"
            #         )
            # 初始化股票强度列表
            stock_power_list = []
            for s in its_stock['list']:
                # 过滤掉涨幅大于  and s[6] < 6.5 且小于0%的 和 名称中包含ST的 和 涨速小于等于0%的 和 只要昨日未涨停 和 上证或深证的正股    and s[9] > 0.0025
                if s[6] > 0 and s[1].find("ST") < 0 and s[1].find("XD") < 0 and s[23].find("板") < 0 and s[24].find("板") < 0 and (s[0].startswith('60') or s[0].startswith('00')) and s[9] > 1:
                    # print(f"{s[1]},个股代码:{s[0]},   涨幅:{s[6]}%   涨速:{s[9]}%   概念:{s[4]}   主力资金推测:{s[2]}   领涨次数:{s[40]}  今日第几板:{s[23]} 是否破版{s[24]}")
                    # 对个股强度 主要 属性列表进行装填
                    its_stock_power = [s[1], s[0], s[6], s[9], s[4], s[2], s[40]]
                    # 逐个选择性添加its_stock中的元素到个股强度列表中
                    # print(f"its_stock_power===={its_stock_power}")
                    # 整体将添加完善的个股强度列表添加到股票列表中
                    stock_power_list.append(its_stock_power)
            # print(f"stock_power_list===={stock_power_list}")
            # 过滤掉没有瞬时高强度个股的空概念
            if len(stock_power_list) != 0:
                # 将对应板块的股票强度列表新建一个字典
                stock_power_item = {i[1]: stock_power_list}
                # 并更新到精选板块个股字典中
                market_sift_plate_stock_dict.update(stock_power_item)
    data = (getMarketJingXuanRealRankingInfo())
    market_sift_plate = json.loads(data)