功能完善

admin

2022-05-07 4c7cde7ae5ed57335405459e47de4bbd2726c4ba

 android/library-ad/src/main/java/com/demo/library_ad/AdUtil.java

@@ -3,12 +3,23 @@
import android.content.Context;
import android.content.SharedPreferences;

import com.bytedance.sdk.openadsdk.TTAdConfig;
import com.bytedance.sdk.openadsdk.TTAdSdk;
import com.demo.lib.common.util.common.StringUtils;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import com.qq.e.comm.managers.GDTAdSdk;
import com.qq.e.comm.managers.setting.GlobalSetting;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

import java.lang.reflect.Type;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class AdUtil {

@@ -70,8 +81,32 @@
        String config = share.getString("config", "");
        if (!StringUtils.isEmpty(config)) {//万一没设置起就用广点通
            try {
                Type type = new TypeToken<List<TypeProbability>>() {
                }.getType();

                JSONObject object = new JSONObject(config);
                return AD_TYPE.valueOf(object.optJSONObject(positionName).optString("type"));
                JSONArray array = object.optJSONArray(positionName);
                if (array == null) {
                    return null;
                }
                List<TypeProbability> typeList = new Gson().fromJson(array.toString(), type);
                int count = 0;
                Map<AD_TYPE, int[]> map = new HashMap<>();
                for (TypeProbability probability : typeList) {
                    int olcCount = count;
                    count += probability.getWeight();
                    map.put(probability.getType(), new int[]{olcCount, count});
                }
                int random = (int) (Math.random() * count);

                for (Iterator<AD_TYPE> its = map.keySet().iterator(); its.hasNext(); ) {
                    AD_TYPE t = its.next();
                    int[] space = map.get(t);
                    if (space[0] <= random && random < space[1]) {
                        return t;
                    }
                }
                return null;
            } catch (JSONException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e1) {
@@ -81,4 +116,58 @@
        return null;
    }


    /**
     * 设置个性化推荐广告
     *
     * @param recommend
     */
    public static void setPersonalRecommend(boolean recommend) {
        setPersonalRecommendCSJ(recommend);
        //广点通个性化广告关闭
        GlobalSetting.setPersonalizedState(recommend ? 0 : 1);
    }

    //穿山甲
    private static void setPersonalRecommendCSJ(boolean recommend) {
        String content = "";
        try {
            JSONArray jsonArray = new JSONArray();
            JSONObject personalObject = new JSONObject();
            personalObject.put("name", "personal_ads_type");
            personalObject.put("value", recommend ? "1" : "0");
            jsonArray.put(personalObject);
            content = jsonArray.toString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        TTAdConfig ttAdConfig = new TTAdConfig.Builder()
                .data(content)
                .build();
        TTAdSdk.updateAdConfig(ttAdConfig);
    }


    class TypeProbability {
        AD_TYPE type;
        int weight;

        public AD_TYPE getType() {
            return type;
        }

        public void setType(AD_TYPE type) {
            this.type = type;
        }

        public int getWeight() {
            return weight;
        }

        public void setWeight(int weight) {
            this.weight = weight;
        }
    }


}