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4 天以前 245979e3907d34bcd88ac0c4547f399bf33a44de

 strategy/strategy_variable_factory.py

@@ -7,7 +7,7 @@
import re

import constant
from code_attribute import global_data_loader
from code_attribute import global_data_loader, gpcode_manager
from db import mysql_data_delegate
from strategy.data_analyzer import KTickLineAnalyzer, KPLLimitUpDataAnalyzer, K60SLineAnalyzer
from strategy.strategy_variable import StockVariables
@@ -22,7 +22,7 @@
    数据加载器类，用于集中管理策略变量所需的各类数据加载逻辑
    """

    def __init__(self, now_day, cache_path="D:/datas"):
    def __init__(self, now_day, cache_path=f"{constant.get_path_prefix()}/datas"):
        """
        初始化数据加载器
        :param now_day: 当前日期，格式为"2025-01-01"
@@ -235,10 +235,10 @@
                results = [x for x in results if
                           (tool.is_can_buy_code(x[0]) and x[0] in valid_codes and x[0] not in exclude_codes)]
                # 取前1/3且涨停数是前10
                # max_count = len(results) // 3 if len(results) % 3 == 0 else len(results) // 3 + 1
                max_count = len(results) // 3 if len(results) % 3 == 0 else len(results) // 3 + 1
                # results = results[:max_count]
                # # 取前10
                # results = results[:10]
                # 取前10
                results = results[:10]
                codes = [x[0] for x in results]
                fresults[kpl_util.filter_block(b)] = codes
        return fresults
@@ -602,6 +602,12 @@
            kline_data_60s = kline_data_60s_dict.get(trade_days[0])
            fdata = K60SLineAnalyzer.get_close_price_of_max_volume(kline_data_60s)
            instance.__setattr__(f"昨日分时最高量价", fdata)

        if KTickLineAnalyzer.is_too_high_and_not_relase_volume(kline_data_1d):
            instance.涨得高未放量 = True
        else:
            instance.涨得高未放量 = False

        return instance


@@ -636,8 +642,39 @@
            print(code, code_blocks[code])


def __load_target_codes_v1():
    """
    50亿以下的
    @return:
    """

    def get_zylt(code):
        zylt_volume_map = global_util.zylt_volume_map
        last_trade_day = __DataLoader.trade_days[0]
        volume = zylt_volume_map.get(code)
        # 今日涨停价要突破昨日最高价
        k_bars = HistoryKDataManager().get_history_bars(code, last_trade_day)
        return k_bars[0]["close"] * volume * tool.get_limit_up_rate(code)

    __DataLoader = DataLoader('2025-06-13')
    global_data_loader.load_zyltgb_volume_from_db()
    results = __DataLoader.load_target_plate_and_codes()
    # for k in results:
    #     print(k, results[k])
    plates = ["天然气", "军工"]
    print("==========新题材=======")
    for p in plates:
        codes = [x for x in results.get(p)]  # if get_zylt(x) < 31e8
        print("======", p)
        for code in codes:
            print("\t\t", code, gpcode_manager.CodesNameManager().get_code_name(code))


if __name__ == "__main__":
    __DataLoader = DataLoader("2025-06-09")

    # __load_target_codes_v1()

    __DataLoader = DataLoader("2025-06-17")
    # __test_jx_blocks(__DataLoader)

    # instance = StockVariables()
@@ -653,7 +690,9 @@
    # print(result_dict["301279"])

    results = __DataLoader.load_target_plate_and_codes()
    plates = ["医药"]
    # for k in results:
    #     print(k, results[k])
    plates = ["脑机接口"]
    print("==========新题材=======")
    for p in plates:
        print(p, results.get(p))