新版低吸
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admin
2025-05-27 cbf0eb16d93a5c7ebfa5196c012cde695166647a 
 strategy/data_cache.py


@@ -76,8 +76,8 @@


        #                         stock.startswith('SHSE.60') or (stock.startswith('SZSE.00'))]


        self.filtered_stocks = [stock['symbol'] for stock in self.all_stocks if


                                isinstance(stock.get('symbol'), str) and (


                                        stock['symbol'].startswith('SHSE.60') or stock['symbol'].startswith(


                                    'SZSE.00'))]


                                            stock['symbol'].startswith('SHSE.60') or stock['symbol'].startswith(


                                        'SZSE.00'))]


        # self.filtered_stocks =  self.filtered_stocks[:10]


        print(f"过滤后上证A股和深证A股数量filtered_stocks：{len(self.filtered_stocks)}")


        # 声明一下需要拉取K线的列表


@@ -98,47 +98,44 @@


                # print(f"非ST, 退市, 退, XD, N==={basic_info['sec_name']} 继续判断")


                no_k_line_stocks.append(i['symbol'])


        # 将列表推导式移出循环 过滤出昨日收盘价在2-30元的股票


        min_instruments = [stock for stock in instruments if 2 < stock['pre_close'] < 30]


        min_instruments = [stock for stock in instruments if 3 < stock['pre_close'] < 30]


        # print(f"min_instruments  数量==={len(min_instruments)}")


        # 使用 get 方法安全地获取 symbol 字段的值


        self.min_stocks = [stock.get('symbol') for stock in min_instruments if stock.get('symbol') is not None]


        print(f"min_stocks==={len(self.min_stocks)}")


        print(f"min_stocks 数量 ==={len(self.min_stocks)}")


        # logger.info(f"min_stocks==={self.min_stocks}")


        logging.info(f"全局初始化数据  完成《《《 - {os.getpid()}")


        # 获取当前进程的PID






'''


设定基本时间点


设定常用当前时间函数方法，为什么这里不是一个函数方法？？？？


'''


Local_startup_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")


server_restart_time = datetime.time(9, 00, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义9：00


L1_data_start_time = datetime.time(9, 15, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义9：15


before_open_bidding_time = datetime.time(9, 20, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义9：20


open_bidding_time = datetime.time(9, 25, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 盘前 集合竞价 时间


later_open_bidding_time = datetime.time(9, 25, 30).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 盘前 集合竞价 时间


after_open_bidding_time = datetime.time(9, 26, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 集合竞价 开始后 时间


opening_time = datetime.time(9, 30, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义开盘时间


morn_market_time = datetime.time(9, 35, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义早盘时间


noon_market_time = datetime.time(13, 5, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义午盘时间


close_position_time = datetime.time(14, 55, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义平仓时间


watch_disk_end_time = datetime.time(14, 56, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 板上盯结束时间


close_bidding_time = datetime.time(14, 57, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 盘后 集合竞价 时间


closing_time = datetime.time(15, 00, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 收盘时间


after_closing_time = datetime.time(15, 1, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 收盘后时间


checking_data_time = datetime.time(17, 00, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义 检查数据时间


update_data_time = datetime.time(18, 31, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义更新数据时间


program_sleep_time = datetime.time(23, 00, 00).strftime("%H:%M:%S")  # 定义程序休眠时间


now_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")  # 定义并实时获取 当前时间


'''


设定常用时间点【常量】


字符串格式=="09:25:12"


'''




# 读取已经获取到并存储在本地的目标范围的个股的板块概念


# 读取JSON文件并解析为字典


if os.path.exists(constant.ALL_STOCKS_PLATE_PATH):


    with open(constant.ALL_STOCKS_PLATE_PATH, 'r',


              encoding='utf-8') as f:


        json_data = f.read()


else:


    json_data = "{}"


all_stocks_plate_dict = json.loads(json_data)


logger.info(f"all_stocks_plate_dict的数量={len(all_stocks_plate_dict)}")


SERVER_RESTART_TIME = "09:00:00"  # 服务器重启时间


L1_DATA_START_TIME = "09:15:00"  # L1数据开始时间


BEFORE_OPEN_BIDDING_TIME = "09:20:00"  # 【盘前】集合竞价开始前时间


OPEN_BIDDING_TIME = "09:25:00"  # 【盘前】集合竞价开始时间


LATER_OPEN_BIDDING_TIME = "09:25:06"  # 【盘前】集合竞价开始后瞬间


AFTER_OPEN_BIDDING_TIME = "09:25:12"  # 【盘前】集合竞价开始后一会


OPENING_TIME = "09:30:00"  # 上午开盘时间


MORN_MARKET_TIME = "09:35:00"  # 早盘黄金五分钟


MORN_MARKET_CLOSING_TIME = "11:30:00"  # 上午收盘时间


NOON_MARKET_OPENING_TIME = "13:00:00"  # 下午开盘时间


NOON_MARKET_TIME = "13:05:00"  # 午盘黄金五分钟


CLOSE_POSITION_TIME = "14:55:00"  # 尾盘平仓时间


WATCH_DISK_END_TIME = "14:56:00"  # 板上盯结束时间


CLOSE_BIDDING_TIME = "14:57:00"  # 【盘后】集合竞价开始


CLOSING_TIME = "15:00:00"  # 定义 收盘时间


AFTER_CLOSING_TIME = "15:01:00"  # 下午收盘后时间


CHECKING_DATA_TIME = "17:00:00"  # 检查数据时间


UPDATE_DATA_TIME = "18:31:00"  # 更新数据时间


PROGRAM_SLEEP_TIME = "22:00:00"  # 程序休眠时间【不能在23点之后仍运行，获取到的数据可能有谬误】




# 初始化当日当时最高价


high_price = 0


@@ -151,19 +148,27 @@


yesterday_limit_up_code_list = []


# 初始化开盘啦昨日炸板但通过K线数据计算涨停的股票代码列表


yesterday_frying_plate_last_minute_list = []


# 初始化每日涨停信息方法被执行记录


# 初始化每日涨停信息方法 和 获取所有个股的板块概念 是否被执行


execution = False


# 初始化 写入带属性指数K线的方法 是否被执行


index_K_line_write_execution = False


# 初始化实时涨停概念板块


limit_up_block_names = []


# 初始化板块强度下的个股强度


market_sift_plate_stock_dict = {}


# 初始化实时大盘行情市场情绪综合强度【完整】字典


rise_and_fall_statistics_dirt = {}


# 初始化实时大盘行情情绪综合强度[分数]


real_time_market_strong = 0


# 初始化实时大盘行情情绪综合强度分时列表


time_sharing_market_strong_dirt = {}


# 初始化实时大盘行情市场情绪 涨跌统计 字典


real_time_market_sentiment_dirt = {}




# 为K线属性指标字典初始化


# 为所有个股的带属性K线 字典初始化


all_stocks_all_K_line_property_dict = {}


# 为指数的带属性K线 字典初始化


all_index_k_line_property_dict = {}


# 为所有个股的所属板块概念字典初始化


all_stocks_plate_dict = {}


# 声明K线属性中所有涨停类型


limit_up_type = ['one_line_limit_up', 'limit_down_then_limit_up', 'limit_up_then_limit_down_then_limit_up',


                 'limit_up']


@@ -172,7 +177,6 @@


# 声明K线属性中所有炸板类型


frying_plate_type = ['frying_plate', 'first_frying_plate', 'one_line_limit_up_then_frying_plate',


                     'one_line_limit_up_then_frying_plate_then_limit_down', 'not_first_frying_plate']




# 定义一个当日分时内所有个股的开盘价字典


all_stocks_current_open = {}


# 定义一个当日分时内所有个股的实时最高价和最低价字典


@@ -188,6 +192,7 @@


usefulMoney = 0


# 为当前账户全部【持仓信息】创建列表


account_positions_dict = {}


# 下面三个集合是为了分类整理持仓字典数据，将各类持仓情况的数据整理为需要的集合


# 为持仓代码创建一个初始集合


position_symbols_set = set()


# 为当日可用持仓代码创建一个初始集合


@@ -199,8 +204,6 @@


record_current_open_execution = False


# 定义一个实时计算最高价和最低价的函数是否在规定时间内启动


record_high_and_low_execution = False


# 定义一个集合竞价后开盘前的逻辑是否只进入判断一次


# later_open_bidding_time_is_entered = False ##################


# 定义一个集合竞价时间段条件分支逻辑的初始执行次数


execution_times = 0


# 定义一个有概念逻辑分支买入进入执行的初始化次数


@@ -213,10 +216,16 @@


bought_plate = []


# 持仓金额自动管理开关


position_automatic_management_switch = True


# GUI手动设置的每次买入的金额


BUY_MONEY_PER_CODE = -1


# 初始化有概念买入金额


have_plate_buy_money = 3000


# 初始化有强度买入金额


have_strength_buy_money = 3000


# 开仓策略计算金额


opening_strategy_results = 0


# 今日第一次下单的金额


today_first_planned_order_amount = 0


# 今日计划下单金额


today_planned_order_amount = 0




@@ -224,6 +233,8 @@


# {"code":(代码,昨日收盘价,最新价,总成交量,总成交额,买五档（价格，成交额），卖五档（价格，成交额）,更新时间)}


latest_code_market_info_dict = {}




# 主要指数 掘金代码 列表：[上证指数，深证成指，创业扳指，沪深300]


INDEX_SYMBOL_LIST = ['SHSE.000001', 'SZSE.399001', 'SZSE.399006', 'SHSE.000300']


# 股票指数字典 例如：{"000001":（指数, 量, 额, 昨日收盘价）}


stock_index_dict = {}


# 上证指数 瞬时涨幅


@@ -246,7 +257,26 @@


TSXV_today_growth = 0


# 创业板指 开盘涨幅


TSXV_open_growth = 0


# 大盘指数情绪预期分数


index_trend_expectation_score = 0


# 理想交易行情比率分 满分=1


ideal_trading_market_score = 1




# 可以板上盯卖的代码


LIMIT_UP_SELL_CODES = set()


# L2炸板数据


L2_explosion_data = {}




# 最新的L1数据: {代码: L1数据}


current_l1_dict = {}




# 最新成交价格


latest_deal_price_dict = {}




# 大单成交数据: {"代码":[大单数据1,大单数据2,...]}


big_order_deal_dict = {}




# 有意购买的股票名称列表


willing_buy_list = []




logging.info(f"全局初始化数据  完成《《《 - {os.getpid()}")