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2025-03-03 56f1a4db492a1b86a718503c0fad79ee7e54139f

 main.py

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    data_cache.DataCache()
    # 初始化A股所有目标票标的信息
    data_cache.all_stocks = utils.juejin_api.JueJinApi.get_target_codes()
    # 获取目标票标的K线
    # 获取目标标的K线---初始化
    all_K_line.k_line_history.init(data_cache.DataCache().today_date, data_cache.DataCache().next_trading_day,
                                   data_cache.DataCache().filtered_stocks)

    # 直接调用指标K线写入本地文件
    # 直接调用目标标的指标K线写入本地文件
    # all_K_line.all_stocks_all_k_line_dict_write()

    # 先使用json.load()直接从文件中读取【已经存储在本地的K线指标属性字典】并解析JSON数据
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            print(
                f"data_cache.all_stocks_all_K_line_property_dict的个数==={len(data_cache.all_stocks_all_K_line_property_dict)}")

    # # 获取目标标的K线---初始化
    # all_K_line.main_index_k_line_history.init(data_cache.DataCache().today_date, data_cache.DataCache().next_trading_day, data_cache.DataCache().main_index_stocks)
    # # 直接调用主要指数K线写入本地文件
    # all_K_line.main_index_k_line_dict_write()


# 第一步：初始化context函数，并开启获取实时数据的线程
def init():