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| | | import dask |
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| | | import constant |
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| | | from log_module.log import logger_common, logger_kpl_jingxuan_in, logger_debug |
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| | | from log_module.log import logger_common, logger_kpl_jingxuan_in, logger_debug, logger_kpl_market_sift_plate |
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| | | from strategy import kpl_api, data_cache, basic_methods |
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| | | from strategy.kpl_data_manager import KPLMarketStockHeatLogManager |
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| | | from utils import tool, hx_qc_value_util |
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| | | # 获取行情精选板块 强度排名 |
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| | | def get_market_sift_plate_its_stock_power(): |
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| | | """ |
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| | | :return: {板块:[代码信息]}, 精选流入板块 |
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| | | """ |
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| | | @dask.delayed |
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| | | def batch_get_plate_codes(fs): |
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| | | return fs |
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| | | stock_power_list = [] |
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| | | for s in its_stock['list']: |
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| | | # 过滤掉涨幅大于 当日涨幅s[6] < 0% 的 和 名称中包含ST的 和 涨速小于等于0%的 和 只要昨日未涨停 和 上证或深证的正股 and s[9] > 0.0025 上季度机构持仓 >0 |
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| | | if s[6] > 0 and s[1].find("ST") < 0 and s[1].find("XD") < 0 and s[23].find("板") < 0 and s[24].find("板") < 0 and (s[0].startswith('60') or s[0].startswith('00')) and s[9] > 1 and int(s[42]) > 0: |
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| | | if s[6] > 0 and s[1].find("ST") < 0 and s[1].find("XD") < 0 and s[23].find("板") < 0 and s[24].find("板") < 0 and (s[0].startswith('60') or s[0].startswith('00')) and s[9] > 1 and int(s[42]) >= 0: |
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| | | # print(f"{s[1]}，个股代码：{s[0]}， 涨幅：{s[6]}% 涨速：{s[9]}% 概念：{s[4]} 主力资金推测：{s[2]} 领涨次数：{s[40]} 今日第几板：{s[23]} 是否破版{s[24]}") |
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| | | # 对个股强度 主要 属性列表进行装填 |
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| | | its_stock_power = [s[1], s[0], s[6], s[9], s[4], s[2], s[40]] |
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| | | return log_data |
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| | | # 定义一个时间段，在这个时间段内才会执行下面的代码，主要就是把强度数据作为日志打印存储下来。 |
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| | | now_time = tool.get_now_time_str() |
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| | | if not (data_cache.OPENING_TIME < now_time < data_cache.CLOSING_TIME): |
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| | | return |
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| | | data = (kpl_api.getMarketJingXuanRealRankingInfo()) |
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| | | market_sift_plate = json.loads(data) |
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| | | # logger_kpl_jingxuan_in 打印的日志专用于开盘了数据的存储分析，不能轻易删除 |
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| | | # print(f"market_sift_plate 数 ======{len(market_sift_plate['list'])}") |
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| | | # 行情》精选板块》排名前20中》对应个股》符合条件的个股 |
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| | | # logger.info(f"market_sift_plate['list']======{market_sift_plate['list']}") |
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| | | # 精选板块【前20】 market_sift_plate['list'] ====== |
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| | | if data_cache.OPENING_TIME < now_time < data_cache.AFTER_CLOSING_TIME: |
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| | | logger_kpl_market_sift_plate.info(f"{market_sift_plate['list']}") |
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| | | # 总控制时间段 |
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| | | if not (data_cache.OPENING_TIME < now_time < data_cache.NOON_MARKET_TIME): |
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| | | return |
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| | | # ['801235', '化工', 6996, 0.027, 2.43, 117836347690, -122548038, 8105997595, -8228545633, 0.92, 8595377775454, 0.09, 332297449, 9954902621130, -192457252, 24.0487, 17.1809, 6996, 0.027] |
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| | | # market_sift_plate['list'][0] = ['801062', '军工', 3520, -0.49, 0.666, 139133934669, 383864272, 9077352839, -8693488567, 1.183, 6129448037490,-0.12, 168245858, 7088854452019, -290614763, 50.2408, 30.3672, 3520, 0] |
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| | | # 行情精选板块列表 前20 中的 第一个板块列表数据 = 【代码，板块名称，强度，涨幅？，量比？，成交额？，现额？，主买，主卖，1.183？，流通值？，-0.12？，300W大单净额？，总市值？，上季度机构增仓，今年平均PE，次年平均PE，强度，未知0值】 |
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| | | # logger.info(f"market_sift_plate['list'][0] ======{market_sift_plate['list'][0]}") |
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| | | # 初始化精选板块对应个股字典 |
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| | | market_sift_plate_stock_dict = {} |
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| | | # logger.info(f"精选板块股票强度数据更新 == {market_sift_plate_stock_dict}") |
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| | | # 只在盘中时间获取 |
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| | | kpl_api.KPLStockOfMarketsPlateLogManager().add_log(market_sift_plate['list'], log_datas) |
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| | | return market_sift_plate_stock_dict |
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| | | KPLMarketStockHeatLogManager().add_log(market_sift_plate['list'], log_datas) |
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| | | # 行情》精选板块》排名前20中》对应个股》符合条件的个股 |
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| | | return market_sift_plate_stock_dict, market_sift_plate.get("list",[]) |
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| | | # 调用一下获取精选板块股票强度数据函数 【本模块内使用时调用】 |
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| | | its_stock_power = get_market_sift_plate_its_stock_power() |
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| | | time_str = datetime.datetime.now().strftime("%H%M%S") |
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| | | if 92900 < int(time_str) < 95000: |
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| | | logger_kpl_jingxuan_in.info(f"耗时：{time.time() - start_time} 数据：{its_stock_power}") |
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| | | # logger_kpl_jingxuan_in 打印的日志专用于开盘了数据的存储分析，不能轻易删除 |
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| | | logger_kpl_jingxuan_in.info(f"耗时：{time.time() - start_time} 数据：{its_stock_power[0]}") |
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| | | callback(its_stock_power) |
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| | | # print(f"精选板块拉升个股更新===={its_stock_power}") |
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| | | except Exception as e: |
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