添加必要的数据日志

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 strategy/kpl_data_manager.py

@@ -1,10 +1,12 @@
from log_module import log_export, async_log_util
from log_module.log import logger_stock_of_markets_plate, logger_debug
from log_module.log import logger_stock_of_markets_plate, logger_debug, logger_kpl_market_sift_plate, \
    logger_stock_of_markets_plate_simple
from utils import tool


# 开盘啦板块强度日志管理
@tool.singleton
class KPLStockOfMarketsPlateLogManager:
class KPLMarketsSiftPlateLogManager:
    """
    精选流入板块与板块代码日志管理
    """
@@ -14,9 +16,47 @@
        self.__filter_log_datas = []

    def __load_data(self):
        if tool.get_now_time_str() > '15:00:00':
        if tool.get_now_time_str() > '13:10:00':
            logger_debug.info("KPLMarketsSiftPlateLogManager 开始加载数据")
            datas = log_export.load_market_sift_plate()
            for data in datas:
                # (发生时间,[净流入板块], {"板块":(代码, 名称, 涨幅)})
                self.__filter_log_datas.append(self.__filter_origin_data(data))
            logger_debug.info("KPLMarketsSiftPlateLogManager 数据加载完成：{}", len(self.__filter_log_datas))

    def load_data(self):
        self.__load_data()

    def __filter_origin_data(self, data):
        """
        :param data: 格式：(时间,[数据,])
        :return:
        """
        return data

    def add_log(self, in_plates_info, plate_codes_info):
        oringin_data = (tool.get_now_time_str(), in_plates_info, plate_codes_info)
        async_log_util.info(logger_kpl_market_sift_plate, f"{(oringin_data[1], oringin_data[2])}")

    def get_filter_log_datas(self):
        return self.__filter_log_datas


# 开盘啦个股强度日志管理
@tool.singleton
class KPLMarketStockHeatLogManager:
    """
    精选流入板块与板块代码日志管理
    """

    def __init__(self):
        # 过滤后的日志数据
        self.__filter_log_datas = []

    def __load_data(self):
        if tool.get_now_time_str() > '13:10:00':
            logger_debug.info("KPLStockOfMarketsPlateLogManager 开始加载数据")
            datas = log_export.load_stock_of_markets_plate()
            datas = log_export.load_kpl_market_stock_heat()
            for data in datas:
                # (发生时间,[净流入板块], {"板块":(代码, 名称, 涨幅)})
                self.__filter_log_datas.append(self.__filter_origin_data(data))
@@ -27,15 +67,23 @@

    def __filter_origin_data(self, data):
        return (data[0], [x[1] for x in data[1][0]],
                {p: [(xx[0], xx[1], xx[6]) for xx in data[1][1][p]] for p in data[1][1]})
                {p: [xx for xx in data[1][1][p]] for p in data[1][1]})

    def add_log(self, in_plates_info, plate_codes_info):
        oringin_data = (tool.get_now_time_str(), in_plates_info, plate_codes_info)
        async_log_util.info(logger_stock_of_markets_plate, f"{(oringin_data[1], oringin_data[2])}")
        plate_codes_simple_info = {plate: [(s[1], s[0], s[6], s[9], s[4], s[2], s[40]) for s in oringin_data[2][plate]] for plate in oringin_data[2]}
        async_log_util.info(logger_stock_of_markets_plate_simple, f"{(oringin_data[1], plate_codes_simple_info)}")

    def get_filter_log_datas(self):
        return self.__filter_log_datas


if __name__ == '__main__':
    KPLStockOfMarketsPlateLogManager()
    # KPLMarketsSiftPlateLogManager().load_data()
    # KPLMarketStockHeatLogManager()
    with open("D:/text.txt", encoding='utf-8', mode='r') as f:
        line = f.readline()
        res = eval(line)
        KPLMarketStockHeatLogManager().add_log(res[0], res[1])
        print(res)