bug修复

Administrator

2025-06-03 c4ed4da4ac8b8bc24e0a3ed0e782e9248b4a511c

 utils/init_data_util.py

@@ -14,12 +14,13 @@

def re_set_price_pres(codes, force=False):
    # 通过历史数据缓存获取
    result = HistoryKDatasUtils.get_gp_latest_info(codes)
    for item in result:
        symbol = item['symbol']
        symbol = symbol.split(".")[1]
        pre_close = tool.to_price(decimal.Decimal(str(item['pre_close'])))
        gpcode_manager.CodePrePriceManager.set_price_pre(symbol, pre_close, force)
    for code in codes:
        result = HistoryKDatasUtils.get_history_tick_n(code, 1)
        for item in result:
            symbol = item['symbol']
            symbol = symbol.split(".")[1]
            pre_close = tool.to_price(decimal.Decimal(str(item['close'])))
            gpcode_manager.CodePrePriceManager.set_price_pre(symbol, pre_close, force)


# 获取近90天的最大量与最近的量
@@ -62,6 +63,49 @@
        "%Y-%m-%d"), refer_index


def parse_max_volume_new(code, datas):
    """
    计算远高量
    @param code:
    @param datas:
    @return: [高量,高量,高量日期,高量索引]
    """

    def __is_limited_up(item):
        limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(code, item["pre_close"]))
        if abs(limit_up_price - item["high"]) < 0.001:
            return True
        return False

    # 取最近60个交易日
    datas = datas[:60]

    # 判断是否涨停过
    target_index = None
    for i in range(len(datas)):
        data = datas[i]
        if __is_limited_up(data):
            next_data = None
            if i > 0:
                next_data = datas[i - 1]
            # max（涨停这一天, 后一天）的量
            if next_data and next_data['volume'] > data['volume']:
                target_index = i - 1
            else:
                target_index = i
            break
    if target_index is None:
        # 60天未涨停,获取60天内的最高量
        for i in range(len(datas)):
            data = datas[i]
            if target_index is None:
                target_index = i
            if data['volume'] > datas[target_index]['volume']:
                target_index = i
    return datas[target_index]['volume'], datas[target_index]['volume'], datas[target_index]['bob'].strftime(
        "%Y-%m-%d"), target_index


def parse_max_volume_in_days(datas, max_day):
    """
    解析最近几天最大的量