l2数据计算优化

Administrator

2022-09-16 b7000cbf5e67e90abe53e96a4ea931afbf906e24

 l2_data_util.py

@@ -1,6 +1,13 @@
# l2数据工具
# 比较时间的大小
import hashlib
import json
import time

import l2_data_manager
import tool
from log import logger_l2_trade, logger_l2_big_data
from trade_gui import async_call


def compare_time(time1, time2):
@@ -56,7 +63,6 @@
    return time_seconds



# 计算时间的区间
def __compute_time_space_as_second(cancel_time, cancel_time_unit):
    __time = int(cancel_time)
@@ -75,21 +81,51 @@


# 根据买撤数据(与今日总的数据)计算买入数据
def get_buy_data_with_cancel_data(cancel_data, today_datas):
def get_buy_data_with_cancel_data(cancel_data):
    # 计算时间区间
    min_space, max_space = __compute_time_space_as_second(cancel_data["val"]["cancelTime"],
                                                          cancel_data["val"]["cancelTimeUnit"])
    max_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], min_space)
    min_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], max_space)

    for data in today_datas:
    buy_datas = l2_data_manager.local_today_num_operate_map.get("{}-{}".format(cancel_data["val"]["num"], "0"))
    if buy_datas is None:
        # 无数据
        return None, None
    for i in range(0, len(buy_datas)):
        data = buy_datas[i]
        if int(data["val"]["operateType"]) != 0:
            continue
        if int(data["val"]["num"]) != int(cancel_data["val"]["num"]):
            continue
        if compare_time(data["val"]["time"], min_time) > 0 and compare_time(data["val"]["time"], max_time) <= 0:
            return data
    return None
            return data["index"], data
    return None, None


__last_big_data = {}


@async_call
def save_big_data(code, same_time_nums, datas):
    latest_datas = __last_big_data.get(code)
    d1 = json.dumps(datas)
    d2 = json.dumps(latest_datas)
    if latest_datas is not None and d1.strip() == d2.strip():
        return None
    __last_big_data[code] = datas
    # 获取不一样的快照
    if latest_datas is not None:
        for i in range(len(d1)):
            if d1[i] != d2[i]:
                # 保存快照
                logger_l2_big_data.debug("code:{} d1:{}  d2:{}", code, d1[i - 60: i + 30], d2[i - 60: i + 30])
                break

    for key in same_time_nums:
        if same_time_nums[key] > 20:
            redis = l2_data_manager._redisManager.getRedis()
            redis.setex("big_data-{}-{}".format(code, int(round(time.time() * 1000))), tool.get_expire(), d1)
            break


def test(datas):
@@ -101,6 +137,7 @@
    # today_datas=[{"val": {"operateType": 1, "num": 1520, "cancelTime": 1, "cancelTimeUnit": 0, "time": "09:32:30"}},{"val": {"operateType": 0, "num": 1520, "cancelTime": 0, "cancelTimeUnit": 0, "time": "09:31:31"}}]
    # result= get_buy_data_with_cancel_data(cancel_data,today_datas)
    # print(result)
    __datas = {}
    test(__datas)
    print(__datas)
    redis = l2_data_manager._redisManager.getRedis()
    keys = redis.keys("big_data-*")
    for k in keys:
        redis.delete(k)