L撤快速成交触发撤单修改

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2024-02-05 8c7f84cbd0afde7600b0c67a8032fa19c57d8c41

 code_attribute/code_nature_analyse.py

@@ -198,7 +198,7 @@


# 获取K线形态
# 返回 (15个交易日涨幅是否大于24.9%,是否破前高，是否超跌，是否接近前高，是否N,是否V,是否有形态,天量大阳信息,是否具有辨识度)
# 返回 (15个交易日涨幅是否大于24.9%,是否破前高，是否超跌，是否接近前高，是否N,是否V,是否有形态,天量大阳信息,是否具有辨识度,近2天有10天内最大量,上个交易日是否炸板)
def get_k_format(limit_up_price, record_datas):
    p1_data = get_lowest_price_rate(record_datas)
    p1 = p1_data[0] >= 0.249, p1_data[1]
@@ -217,13 +217,20 @@

    # 是否具有辨识度
    p9 = is_special(record_datas)
    p10 = is_latest_10d_max_volume_at_latest_2d(record_datas)
    # 最近5天是否炸板
    p11 = __is_latest_open_limit_up(record_datas, 5)
    # 30天内是否有涨停
    p12 = __has_limit_up(record_datas, 30)
    # 最近5天是否跌停
    p13 = __is_latest_limit_down(record_datas, 5)

    return p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9
    return p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, p12, p13


# 是否具有K线形态
def is_has_k_format(limit_up_price, record_datas):
    is_too_high, is_new_top, is_lowest, is_near_new_top, is_n, is_v, has_format, volume_info, is_special = get_k_format(
    is_too_high, is_new_top, is_lowest, is_near_new_top, is_n, is_v, has_format, volume_info, is_special, has_max_volume, open_limit_up, is_limit_up_in_30days, is_latest_limit_down = get_k_format(
        float(limit_up_price), record_datas)
    if not has_format:
        return False, "不满足K线形态"
@@ -254,7 +261,7 @@


# 是否涨得太高
def is_up_too_high_in_10d(record_datas):
def is_up_too_high_in_10d_with_limit_up(record_datas):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-10:]
@@ -292,6 +299,21 @@
    return False


# 10天内的最高量是否集中在最近两天
def is_latest_10d_max_volume_at_latest_2d(record_datas):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-10:]
    max_volume_info = None
    for i in range(0, len(datas)):
        if not max_volume_info:
            max_volume_info = (i, datas[i]["volume"])
        else:
            if max_volume_info[1] < datas[i]["volume"]:
                max_volume_info = (i, datas[i]["volume"])
    return len(datas) - max_volume_info[0] <= 2


# 120 天内是否长得太高
def is_up_too_high_in_120d(record_datas):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
@@ -318,6 +340,32 @@
        return False


# 暂时不使用
# 从最近一次涨停开始，是否涨幅过高
def is_up_too_high_from_latest_limit_up(record_datas):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-20:]
    datas.reverse()
    today_limit_up_price = round(float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(datas[0]["close"])), 2)
    max_price = 0
    limit_up_price = None
    for i in range(0, len(datas)):
        item = datas[i]
        if item['high'] > max_price:
            max_price = item['high']
        if __is_limited_up(item):
            limit_up_price = item['high']
            break
    if not limit_up_price:
        return False
    if today_limit_up_price < max_price:
        return False
    if (today_limit_up_price - limit_up_price) / limit_up_price > 0.25:
        return True
    return False


# 最近几天是否有最大量
def is_have_latest_max_volume(record_datas, day_count):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
@@ -330,6 +378,77 @@
    if len(datas) - max_volume[0] <= day_count:
        return True
    return False


# 在最近几天内股价是否长得太高
def is_price_too_high_in_days(record_datas, limit_up_price, day_count=5):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[0 - day_count:]
    min_price = None
    max_price = None
    for d in datas:
        if min_price is None:
            min_price = d["low"]
        if max_price is None:
            max_price = d["high"]
        if min_price > d["low"]:
            min_price = d["low"]
        if max_price < d["high"]:
            max_price = d["high"]
    # if max_price > float(limit_up_price):
    #     return False
    rate = (float(limit_up_price) - min_price) / min_price
    # print(rate)
    if rate >= 0.319:
        return True
    return False


# 连续涨停后是否回调不足够
def is_continue_limit_up_not_enough_fall_dwon(record_datas):
    # 10 天内是否有连续3板
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[0 - 10:]
    limit_up_continue_count_info = None
    max_limit_up_continue_count_info_list = []  # [连续涨停次数,涨停起点]

    for i in range(len(datas)):
        item = datas[i]
        if __is_limit_up(item):
            if not limit_up_continue_count_info:
                limit_up_continue_count_info = [1, i]
            else:
                limit_up_continue_count_info[0] += 1
        else:
            if limit_up_continue_count_info:
                max_limit_up_continue_count_info_list.append(limit_up_continue_count_info)
                limit_up_continue_count_info = None
    max_limit_up_info = None
    for x in max_limit_up_continue_count_info_list:
        if max_limit_up_info is None:
            max_limit_up_info = x
        if max_limit_up_info[0] <=  x[0]:
            max_limit_up_info = x

    if not max_limit_up_info or max_limit_up_info[0] < 3:
        print("无3连板")
        return False
    start_index = max_limit_up_info[1]
    max_price_info = [0, None]
    for i in range(start_index, len(datas)):
        item = datas[i]
        if item["high"] > max_price_info[0]:
            max_price_info = [item["high"], i]
    # 计算回踩价格
    lowest_price_threhhold = round((1-0.28) * max_price_info[0], 2)
    for i in range(max_price_info[1] + 1, len(datas)):
        item = datas[i]
        if item["low"] < lowest_price_threhhold:
            print("回踩足够")
            return False
    return True


# 是否有涨停
@@ -362,6 +481,10 @@

def is_new_top(limit_up_price, datas):
    return __is_new_top(float(limit_up_price), datas)[0]


def is_near_top(limit_up_price, datas):
    return __is_near_new_top(float(limit_up_price), datas)[0]


# 接近新高
@@ -428,6 +551,32 @@
    return False, ''


# 最近几天是否有炸板或跌停
def __is_latest_open_limit_up(datas, day_count):
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    items = datas[0 - day_count:]
    for item in items:
        limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(item["pre_close"]))
        if abs(limit_up_price - item["high"]) < 0.001 and abs(limit_up_price - item["close"]) > 0.001:
            # 炸板
            return True
    return False


def __is_latest_limit_down(datas, day_count):
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    items = datas[0 - day_count:]
    for item in items:
        # 是否有跌停
        limit_down_price = float(gpcode_manager.get_limit_down_price_by_preprice(item["pre_close"]))
        if abs(limit_down_price - item["close"]) < 0.001:
            # 跌停
            return True
    return False


# V字形
def __is_v_model(datas):
    datas = copy.deepcopy(datas)
@@ -479,6 +628,19 @@
    return abs(limit_up_price - data["high"]) < 0.001


# 多少天内是否有涨停/曾涨停
def __has_limit_up(datas, day_count):
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[0 - day_count:]
    if len(datas) >= 1:
        for i in range(0, len(datas)):
            item = datas[i]
            if __is_limit_up(item):
                return True
    return False


# 首板涨停溢价率
def get_limit_up_premium_rate(datas):
    datas = copy.deepcopy(datas)
@@ -528,22 +690,39 @@

# 是否具有辨识度
def is_special(datas):
    # 30个交易日内有≥5天曾涨停且连续涨停数或曾涨停≥2天
    if len(datas) > 30:
        datas = datas[-30:]
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas_30 = datas[-30:]
    datas_90 = datas[-90:]
    count = 0
    # 30个交易日内累计涨停次数≥4次
    continue_count = 0
    has_continue = False
    for item in datas_30:
        if __is_limit_up(item):
            continue_count += 1
            count += 1
            if continue_count >= 4:
                has_continue = True
        else:
            continue_count = 0
    if count >= 5 and has_continue:
        return True, "短期辨识度"

    count = 0
    continue_count = 0
    last_index = -1
    for i in range(len(datas)):
        if __is_limited_up(datas[i]):
            if last_index >= 0 and i - last_index == 1:
                continue_count += 1
    has_continue = False
    # 90个交易日内涨停次数≥6次
    for item in datas_90:
        if __is_limit_up(item):
            continue_count += 1
            count += 1
            last_index = i
    if count >= 5 and continue_count > 0:
        return True, ''
    return False, ''
            if continue_count >= 4:
                has_continue = True
        else:
            continue_count = 0
    if count >= 6 and has_continue:
        return True, "长期辨识度"
    return False, ""


if __name__ == "__main__":