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2025-04-25 89f860904270b6cdc20b5e7e90a7c12b5b2bf8e3

 code_attribute/code_nature_analyse.py

@@ -9,7 +9,7 @@
from code_attribute import gpcode_manager

# 代码股性记录管理
from db import redis_manager
from db import redis_manager_delegate as redis_manager
from utils import tool
from db.redis_manager_delegate import RedisUtils
from utils.tool import CodeDataCacheUtil
@@ -220,10 +220,14 @@
    p11 = __is_latest_open_limit_up(code, record_datas, 5)
    # 90天内是否有涨停
    p12 = __has_limit_up(code, record_datas, 90)
    # 最近5天是否跌停
    p13 = __is_latest_limit_down(code, record_datas, 5)
    # 上个交易日是否跌幅过大
    p13 = __is_pre_day_limit_rate_too_low(code, record_datas)
    # 60个交易日是否曾涨停
    p14 = __has_limited_up(code, record_datas, 60)
    # 昨日是否涨停过
    p15 = __has_limited_up(code, record_datas, 1)

    return p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, p12, p13
    return p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, p12, p13, p14, p15


# 是否具有K线形态
@@ -400,7 +404,8 @@
    # if max_price > float(limit_up_price):
    #     return False
    rate = (float(limit_up_price) - min_price_info[1]["close"]) / min_price_info[1]["close"]
    if rate >= 0.319:
    THRESHOLD_RATE = 0.319 * 2 if tool.is_ge_code(code) else 0.319
    if rate >= THRESHOLD_RATE:
        return True, rate
    return False, rate

@@ -467,7 +472,7 @@
def __is_new_top(code, limit_up_price, datas):
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-80:]
    datas = datas[-60:]
    max_price = 0
    for data in datas:
        if max_price < data["high"]:
@@ -555,8 +560,9 @@
    items = datas[0 - day_count:]
    for item in items:
        limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(code, item["pre_close"]))
        if abs(limit_up_price - item["high"]) < 0.001 and abs(limit_up_price - item["close"]) > 0.001:
            # 炸板
        limit_down_price = float(gpcode_manager.get_limit_down_price_by_preprice(code, item["pre_close"]))
        if abs(limit_up_price - item["high"]) < 0.001 or abs(limit_down_price - item["close"]) < 0.001:
            # 炸板 # 或涨停 # 或者跌停
            return True
    return False

@@ -570,6 +576,26 @@
        limit_down_price = float(gpcode_manager.get_limit_down_price_by_preprice(code, item["pre_close"]))
        if abs(limit_down_price - item["close"]) < 0.001:
            # 跌停
            return True
    return False


def __is_pre_day_limit_rate_too_low(code, datas):
    """
    上个交易日是否跌幅过大
    @param code:
    @param datas:
    @return:
    """
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    items = datas[-1:]
    for item in items:
        # 是否有跌停
        # 获取当日涨幅
        rate = (item["close"] - item["pre_close"]) / item["pre_close"]
        threshold_rate_ = round(0 - ((1 - tool.get_limit_down_rate(code)) * 0.9), 2)
        if rate < threshold_rate_:
            return True
    return False

@@ -614,13 +640,13 @@
# 是否涨停
def __is_limit_up(code, data):
    limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(code, data["pre_close"]))
    return abs(limit_up_price - data["close"]) < 0.001
    return abs(limit_up_price - data["close"]) < 0.009


# 是否涨停过
def __is_limited_up(code, data):
    limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(code, data["pre_close"]))
    return abs(limit_up_price - data["high"]) < 0.001
    return abs(limit_up_price - data["high"]) < 0.009


# 多少天内是否有涨停/曾涨停
@@ -633,6 +659,20 @@
        for i in range(0, len(datas)):
            item = datas[i]
            if __is_limit_up(code, item):
                return True
    return False


# 多少天内是否曾涨停
def __has_limited_up(code, datas, day_count):
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    if len(datas) > day_count:
        datas = datas[0 - day_count:]
    if len(datas) >= 1:
        for i in range(0, len(datas)):
            item = datas[i]
            if __is_limited_up(code, item):
                return True
    return False

@@ -720,6 +760,6 @@


if __name__ == "__main__":
    HighIncreaseCodeManager().add_code("000333")
    print(HighIncreaseCodeManager().is_in("000333"))
    print(HighIncreaseCodeManager().is_in("000222"))
    code = "000333"
    threshold_rate = 0 - ((1 - tool.get_limit_down_rate(code)) * 0.9)
    print(threshold_rate)