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2025-04-25 89f860904270b6cdc20b5e7e90a7c12b5b2bf8e3

 code_attribute/code_nature_analyse.py

@@ -9,7 +9,7 @@
from code_attribute import gpcode_manager

# 代码股性记录管理
from db import redis_manager
from db import redis_manager_delegate as redis_manager
from utils import tool
from db.redis_manager_delegate import RedisUtils
from utils.tool import CodeDataCacheUtil
@@ -404,7 +404,8 @@
    # if max_price > float(limit_up_price):
    #     return False
    rate = (float(limit_up_price) - min_price_info[1]["close"]) / min_price_info[1]["close"]
    if rate >= 0.319:
    THRESHOLD_RATE = 0.319 * 2 if tool.is_ge_code(code) else 0.319
    if rate >= THRESHOLD_RATE:
        return True, rate
    return False, rate

@@ -471,7 +472,7 @@
def __is_new_top(code, limit_up_price, datas):
    datas = copy.deepcopy(datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-80:]
    datas = datas[-60:]
    max_price = 0
    for data in datas:
        if max_price < data["high"]:
@@ -559,8 +560,9 @@
    items = datas[0 - day_count:]
    for item in items:
        limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(code, item["pre_close"]))
        if abs(limit_up_price - item["high"]) < 0.001 and abs(limit_up_price - item["close"]) > 0.001:
            # 炸板
        limit_down_price = float(gpcode_manager.get_limit_down_price_by_preprice(code, item["pre_close"]))
        if abs(limit_up_price - item["high"]) < 0.001 or abs(limit_down_price - item["close"]) < 0.001:
            # 炸板 # 或涨停 # 或者跌停
            return True
    return False

@@ -591,8 +593,8 @@
    for item in items:
        # 是否有跌停
        # 获取当日涨幅
        rate = (item["close"] - item["pre_close"])/item["pre_close"]
        threshold_rate_ = round(0 - ((1 - tool.get_limit_down_rate(code))*0.9), 2)
        rate = (item["close"] - item["pre_close"]) / item["pre_close"]
        threshold_rate_ = round(0 - ((1 - tool.get_limit_down_rate(code)) * 0.9), 2)
        if rate < threshold_rate_:
            return True
    return False