记录L2数据传输耗时日志

Administrator

2023-08-23 7e8854fb75eb35b0c243c7e61b5a580ea8775ff8

 log_module/log_analyse.py

@@ -2,6 +2,7 @@
日志分析
"""
# 获取不可以下单的原因
import datetime
import os

import constant
@@ -59,5 +60,40 @@
                line = f.readline()


# 分析L2数据传输时间
def analyze_l2_data_transformation(path_):
    with open(path_, 'r') as f:
        while True:
            line = f.readline()
            if not line:
                break
            datas = line.split("|")
            create_time = datas[0].strip()
            data = datas[2].split("-")[1].strip()
            code = data.split("#")[0]
            l2_data = data.split("#")[1]
            l2_data = eval(l2_data)
            max_time_data = None
            min_time_data = None
            for d in l2_data:
                if len(d) > 10:
                    if max_time_data is None:
                        max_time_data = d
                    if min_time_data is None:
                        min_time_data = d
                    if d[10] > max_time_data[10]:
                        max_time_data = d
                    if d[10] < min_time_data[10]:
                        min_time_data = d
            if max_time_data and min_time_data:
                dt = datetime.datetime.strptime(create_time.split(".")[0], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
                create_timestamp = int(dt.timestamp() * 1000) + int(create_time.split(".")[1])
                if create_timestamp - min_time_data[10] > 20:
                    print(create_time, f"数量:{len(l2_data)}", code, create_timestamp - min_time_data[10],
                          create_timestamp - max_time_data[10])

        pass


if __name__ == "__main__":
    print(get_kpl_can_buy_reasons_dict())
    analyze_l2_data_transformation("D:\\logs\\huaxin_l2\\orderdetail.2023-08-23.log")