要求的大单>1亿才能直接扫入

Administrator

9 天以前 622d2ebab2f86482e84a54e36dce09dc6162e613

 l2_data_util.py

@@ -4,13 +4,14 @@
"""

# 比较时间的大小
import datetime
import json
import time
from tool import async_call

import l2_data_manager
import tool
from db.redis_manager_delegate import RedisUtils
from utils.tool import async_call

from l2 import l2_data_manager
from utils import tool


def run_time():
@@ -24,6 +25,53 @@
        return infunc

    return decorator


# 是否为大单
def is_big_money(val, is_ge=False):
    """
    判断是否为大单
    @param val: l2数据
    @param is_ge: 是否为创业板
    @return:
    """
    price = float(val["price"])
    money = round(price * val["num"], 2)
    if is_ge:
        if money >= 29900 or val["num"] >= 2999:
            return True
        else:
            return False
    else:
        if price > 3.0:
            if money >= 29900 or val["num"] >= 7999:
                return True
            else:
                return False
        else:
            max_money = price * 10000
            if money >= max_money * 0.95:
                return True
            else:
                return False


# 获取大资金的金额
def get_big_money_val(limit_up_price, is_ge=False):
    if is_ge:
        return min(299 * 10000, round(limit_up_price * 2900 * 100))
    else:
        if limit_up_price > 3.0:
            return min(299 * 10000, round(limit_up_price * 7999 * 100))
        else:
            max_money = limit_up_price * 10000 * 100
            return int(max_money * 0.95)

# if int(val["num"]) >= constant.BIG_MONEY_NUM:
#     return True
# if int(val["num"]) * limit_up_price >= constant.BIG_MONEY_AMOUNT:
#     return True
# return False_


def compare_time(time1, time2):
@@ -48,20 +96,6 @@
    json_value = json.loads(value)
    _data = {"key": key, "val": item, "re": json_value["re"], "index": int(json_value["index"])}
    return _data


# 将数据根据num-operate分类
def load_num_operate_map(local_today_num_operate_map, code, source_datas, clear=False):
    if local_today_num_operate_map.get(code) is None:
        local_today_num_operate_map[code] = {}
    if clear:
        local_today_num_operate_map[code] = {}

    for data in source_datas:
        key = "{}-{}-{}".format(data["val"]["num"], data["val"]["operateType"], data["val"]["price"])
        if local_today_num_operate_map[code].get(key) is None:
            local_today_num_operate_map[code].setdefault(key, [])
        local_today_num_operate_map[code].get(key).append(data)


# 减去时间
@@ -104,32 +138,6 @@
    max_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], min_space)
    min_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], max_space)
    return min_time, max_time


# 根据买撤数据(与今日总的数据)计算买入数据
def get_buy_data_with_cancel_data(cancel_data, local_today_num_operate_map):
    min_space, max_space = compute_time_space_as_second(cancel_data["val"]["cancelTime"],
                                                        cancel_data["val"]["cancelTimeUnit"])
    max_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], min_space)
    min_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], max_space)
    buy_datas = local_today_num_operate_map.get(
        "{}-{}-{}".format(cancel_data["val"]["num"], "0", cancel_data["val"]["price"]))
    if buy_datas is None:
        # 无数据
        return None, None
    for i in range(0, len(buy_datas)):
        data = buy_datas[i]
        if int(data["val"]["operateType"]) != 0:
            continue
        if int(data["val"]["num"]) != int(cancel_data["val"]["num"]):
            continue
        if min_space == 0 and max_space == 0:
            if compare_time(data["val"]["time"], min_time) == 0:
                return data["index"], data

        elif compare_time(data["val"]["time"], min_time) > 0 and compare_time(data["val"]["time"], max_time) <= 0:
            return data["index"], data
    return None, None


# 判断卖撤的卖信号是否在目标信号之前
@@ -178,35 +186,34 @@
                # 保存快照
                # logger_l2_big_data.debug("code:{} d1:{}  d2:{}", code, d1[i - 60: i + 30], d2[i - 60: i + 30])
                break
    time_str = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    time_str = tool.get_now_time_str()

    for time_ in same_time_nums:
        # 只保留最近3s内的大数据
        if abs(get_time_as_seconds(time_str) - get_time_as_seconds(time_)) > 3:
            continue
        if same_time_nums[time_] > 20:
            redis = l2_data_manager._redisManager.getRedis()
            redis.setex("big_data-{}-{}".format(code, int(round(time.time() * 1000))), tool.get_expire(), d1)
            RedisUtils.setex(l2_data_manager._redisManager.getRedis(),
                             "big_data-{}-{}".format(code, int(round(time.time() * 1000))), tool.get_expire(),
                             d1)
            break


# 保存l2最新数据的大小
@async_call
# @async_call
def save_l2_latest_data_number(code, num):
    redis = l2_data_manager._redisManager.getRedis()
    redis.setex("l2_latest_data_num-{}".format(code), 3, num)
    RedisUtils.setex(l2_data_manager._redisManager.getRedis(), "l2_latest_data_num-{}".format(code), 3, num)


# 获取最新数据条数
def get_l2_latest_data_number(code):
    redis = l2_data_manager._redisManager.getRedis()
    num = redis.get("l2_latest_data_num-{}".format(code))
    num = RedisUtils.get(l2_data_manager._redisManager.getRedis(), "l2_latest_data_num-{}".format(code))
    if num is not None:
        return int(num)
    return None


# l2数据拼接工具 TODO 暂时还未启用
# l2数据拼接工具  暂时还未启用
class L2DataConcatUtil:

    # 初始化