真实下单位置计算方法修改

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2023-10-16 5ed30c03ddfedd4cf79cd8fea9fc45b05821d898

 code_attribute/code_nature_analyse.py

@@ -10,13 +10,13 @@

# 代码股性记录管理
from utils import tool
from db.redis_manager import RedisManager
from db.redis_manager_delegate import RedisManager, RedisUtils


class CodeNatureRecordManager:
    __redisManager = RedisManager(0)
    __k_format_cache={}
    __nature_cache={}
    __k_format_cache = {}
    __nature_cache = {}

    @classmethod
    def __get_redis(cls):
@@ -25,32 +25,35 @@
    # 保存K线形态
    @classmethod
    def save_k_format(cls, code, k_format):
        cls.__get_redis().setex(f"k_format-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(k_format))
        RedisUtils.setex(cls.__get_redis(), f"k_format-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(k_format))

    @classmethod
    def get_k_format(cls, code):
        val = cls.__get_redis().get(f"k_format-{code}")
        val = RedisUtils.get(cls.__get_redis(), f"k_format-{code}")
        if val:
            return json.loads(val)
        return None

    @classmethod
    def get_k_format_cache(cls, code):
        val = None
        if code in cls.__k_format_cache:
            return cls.__k_format_cache[code]
        val = cls.get_k_format(code)
        if val:
            cls.__k_format_cache[code] = val
        return val
            val = cls.__k_format_cache[code]
        if not val:
            val = cls.get_k_format(code)
            if val:
                cls.__k_format_cache[code] = val
        # 复制
        return copy.deepcopy(val) if val else None

    # 保存股性
    @classmethod
    def save_nature(cls, code, natures):
        cls.__get_redis().setex(f"code_nature-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(natures))
        RedisUtils.setex(cls.__get_redis(), f"code_nature-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(natures))

    @classmethod
    def get_nature(cls, code):
        val = cls.__get_redis().get(f"code_nature-{code}")
        val = RedisUtils.get(cls.__get_redis(), f"code_nature-{code}")
        if val:
            return json.loads(val)
        return None
@@ -63,7 +66,6 @@
        if val:
            cls.__nature_cache[code] = val
        return val



# 设置历史K线
@@ -100,7 +102,8 @@

# 是否具有K线形态
def is_has_k_format(limit_up_price, record_datas):
    is_too_high, is_new_top, is_lowest, is_near_new_top, is_n, is_v, has_format, volume_info,is_special = get_k_format(float(limit_up_price),record_datas)
    is_too_high, is_new_top, is_lowest, is_near_new_top, is_n, is_v, has_format, volume_info, is_special = get_k_format(
        float(limit_up_price), record_datas)
    if not has_format:
        return False, "不满足K线形态"
    return True, "有形态"
@@ -129,6 +132,64 @@
    return 0, ''


# 是否涨得太高
def is_up_too_high_in_10d(record_datas):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-10:]
    limit_ups = []
    limit_up_count = 0
    for data in datas:
        limit_up_price = float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(data["pre_close"]))
        date = data['bob'].strftime("%Y-%m-%d")
        if abs(limit_up_price - data["high"]) < 0.01:
            limit_ups.append((date, True))
            limit_up_count += 1
        else:
            limit_ups.append((date, False))

    if limit_up_count < 3:
        return False
    # 连续5天有3天涨停
    for i in range(len(limit_ups)):
        if i + 5 > len(limit_ups):
            break
        temp_datas = limit_ups[i:i + 5]
        t_count = 0
        for t in temp_datas:
            if t[1]:
                t_count += 1
        if t_count >= 3:
            return True
    return False


# 120 天内是否长得太高
def is_up_too_high_in_120d(record_datas):
    datas = copy.deepcopy(record_datas)
    datas.sort(key=lambda x: x["bob"])
    datas = datas[-120:]
    today_limit_up_price = round(float(gpcode_manager.get_limit_up_price_by_preprice(datas[-1]["close"])), 2)
    max_price = 0
    for data in datas:
        if data["high"] > max_price:
            max_price = data["high"]
    if today_limit_up_price <= max_price:
        return False

    # 计算120天的均价
    total_amount = 0
    total_volume = 0
    for data in datas:
        total_amount += data["amount"]
        total_volume += data["volume"]
    average_price = round(total_amount / total_volume, 2)
    if (today_limit_up_price - average_price) / average_price > 0.3:
        return True
    else:
        return False


# 是否有涨停
def get_first_limit_up_count(datas):
    datas = copy.deepcopy(datas)