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| | | # 处理首板代码信息 |
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| | | import constant |
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| | | import inited_data |
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| | | from code_attribute import gpcode_manager, gpcode_first_screen_manager, code_nature_analyse, \ |
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| | | code_volumn_manager |
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| | | from code_attribute.code_data_util import ZYLTGBUtil |
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| | | from third_data.history_k_data_util import HistoryKDatasUtils |
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| | | from ths import l2_code_operate |
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| | | from trade import trade_data_manager, l2_trade_util |
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| | | from utils import global_util, tool |
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| | | from utils import global_util, tool, init_data_util |
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| | | __CodesPlateKeysManager = CodesHisReasonAndBlocksManager() |
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| | | # 获取涨停价 |
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| | | _limit_up_price = gpcode_manager.get_limit_up_price(code) |
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| | | if not _limit_up_price: |
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| | | inited_data.re_set_price_pres([code], True) |
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| | | init_data_util.re_set_price_pres([code], True) |
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| | | # 再次获取涨停价 |
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| | | _limit_up_price = gpcode_manager.get_limit_up_price(code) |
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| | | if _limit_up_price: |
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| | | for code in codes: |
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| | | # 如果涨停价是空值就需要设置昨日收盘价格 |
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| | | if gpcode_manager.get_limit_up_price(code) is None: |
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| | | inited_data.re_set_price_pres([code], True) |
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| | | init_data_util.re_set_price_pres([code], True) |
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| | | # 板块关键字准备 暂时删除 |
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| | | # for code in codes: |
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| | | if limit_up_price is None: |
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| | | continue |
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| | | try: |
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| | | volumes_data = inited_data.get_volumns_by_code(code, 150) |
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| | | volumes = inited_data.parse_max_volume(volumes_data[:90], |
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| | | code_nature_analyse.is_new_top( |
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| | | limit_up_price, |
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| | | volumes_data[:90])) |
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| | | volumes_data = init_data_util.get_volumns_by_code(code, 150) |
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| | | volumes = init_data_util.parse_max_volume(volumes_data[:90], |
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| | | code_nature_analyse.is_new_top( |
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| | | limit_up_price, |
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| | | volumes_data[:90])) |
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| | | logger_first_code_record.info("{} 获取到首板60天最大量：{}", code, volumes) |
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| | | code_volumn_manager.set_histry_volumn(code, volumes[0], volumes[1], volumes[2]) |
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| | | if code_nature_analyse.is_up_too_high_in_10d(volumes_data): |
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| | | # 保存K线形态 |
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| | | k_format = code_nature_analyse.get_k_format(limit_up_price, volumes_data) |
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| | | code_nature_analyse.CodeNatureRecordManager().save_k_format(code, k_format) |
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| | | if code_nature_analyse.is_up_too_high_in_10d_with_limit_up(volumes_data): |
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| | | # 判断是否太高 |
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| | | l2_trade_util.forbidden_trade(code, "股价长得太高") |
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| | | # l2_trade_util.forbidden_trade(code, "股价长得太高（5天内有3个涨停）") |
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| | | HighIncreaseCodeManager().add_code(code) |
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| | | if code_nature_analyse.is_up_too_high_in_120d(volumes_data): |
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| | | # 判断是否太高 |
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| | | l2_trade_util.forbidden_trade(code, "120天内股价长得太高") |
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| | | # l2_trade_util.forbidden_trade(code, "120天内股价长得太高") |
|---|
| | | HighIncreaseCodeManager().add_code(code) |
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| | | if code_nature_analyse.is_price_too_high_in_days(volumes_data, limit_up_price): |
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| | | # 判断是否太高 |
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| | | l2_trade_util.forbidden_trade(code, "6天内股价长得太高") |
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| | | HighIncreaseCodeManager().add_code(code) |
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| | | if code_nature_analyse.is_have_latest_max_volume(volumes_data, 2): |
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| | | # 获取涨停价 |
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| | | if temp_codes: |
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| | | # 获取涨停价 |
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| | | inited_data.re_set_price_pres(temp_codes) |
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| | | init_data_util.re_set_price_pres(temp_codes) |
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| | | # 重新获取涨停价 |
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| | | for code in temp_codes: |
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| | | limit_up_price = gpcode_manager.get_limit_up_price(code) |
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| | | gpcode_manager.FirstCodeManager().add_limited_up_record([code]) |
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| | | pricePre = gpcode_manager.CodePrePriceManager.get_price_pre_cache(code) |
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| | | if pricePre is None: |
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| | | inited_data.re_set_price_pres([code]) |
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| | | init_data_util.re_set_price_pres([code]) |
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| | | rate = round((float(price) - pricePre) * 100 / pricePre, 1) |
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| | | prices.append( |
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| | | {"code": code, "time": limit_up_time, "rate": rate, |
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| | | "limit_up": is_limit_up}) |
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| | | if code in new_add_codes: |
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| | | if is_limit_up: |
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| | | place_order_count = trade_data_manager.PlaceOrderCountManager().get_place_order_count( |
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| | | code) |
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| | | if place_order_count == 0: |
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| | | trade_data_manager.PlaceOrderCountManager().place_order(code) |
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| | | gpcode_first_screen_manager.process_ticks(prices) |
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| | | logger_l2_codes_subscript.info(f"({request_id})l2代码相关数据加载完成") |
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| | | return tick_datas |
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