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| | | return datas |
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| | | # 返回：(60天最大量,昨日量,量参考日期,参考量据今交易日数) |
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| | | def parse_max_volume(datas, is_new_or_near_top=False): |
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| | | result = __parse_max_volume(datas, is_new_or_near_top) |
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| | | refer_index = result[3] |
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| | | # 计算最低价 |
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| | | refer_price = datas[refer_index]["high"] |
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| | | min_price = float(refer_price) |
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| | | for i in range(0, refer_index + 1): |
|---|
| | | if min_price > datas[i]["low"]: |
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| | | min_price = datas[i]["low"] |
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| | | if (refer_price - min_price) / refer_price < 0.4: |
|---|
| | | return result |
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| | | # 超跌 |
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| | | new_datas = [] |
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| | | for i in range(0, refer_index): |
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| | | # 获取涨幅 |
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| | | item = datas[i] |
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| | | rate = (item["low"] - item["pre_close"]) / item["pre_close"] |
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| | | new_datas.append((i, rate)) |
|---|
| | | new_datas.sort(key=lambda x: x[1]) |
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| | | refer_index = new_datas[0][0] |
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| | | # 获取当前天和后一天较大量 |
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| | | if refer_index > 0: |
|---|
| | | if datas[refer_index - 1]["volume"] > datas[refer_index]["volume"]: |
|---|
| | | refer_index -= 1 |
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| | | |
|---|
| | | return datas[refer_index]["volume"], datas[refer_index]["volume"], datas[refer_index]['bob'].strftime("%Y-%m-%d"), refer_index |
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| | | |
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| | | |
|---|
| | | # 返回：(60天最大量,昨日量,量参考日期,参考量据今交易日数) |
|---|
| | | def __parse_max_volume(datas, is_new_or_near_top=False): |
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| | | max_volume = 0 |
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| | | max_volume_date = None |
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| | | max_volume_index = None |
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