交易通道处理采用线程池

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2023-08-24 43ede61c11064c2279889ca352fc6ec596f9f4d8

 code_attribute/code_nature_analyse.py

@@ -10,11 +10,13 @@

# 代码股性记录管理
from utils import tool
from db.redis_manager import RedisManager
from db.redis_manager_delegate import RedisManager, RedisUtils


class CodeNatureRecordManager:
    __redisManager = RedisManager(0)
    __k_format_cache = {}
    __nature_cache = {}

    @classmethod
    def __get_redis(cls):
@@ -23,26 +25,47 @@
    # 保存K线形态
    @classmethod
    def save_k_format(cls, code, k_format):
        cls.__get_redis().setex(f"k_format-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(k_format))
        RedisUtils.setex(cls.__get_redis(),f"k_format-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(k_format))

    @classmethod
    def get_k_format(cls, code):
        val = cls.__get_redis().get(f"k_format-{code}")
        val = RedisUtils.get(cls.__get_redis(), f"k_format-{code}")
        if val:
            return json.loads(val)
        return None

    @classmethod
    def get_k_format_cache(cls, code):
        val = None
        if code in cls.__k_format_cache:
            val = cls.__k_format_cache[code]
        if not val:
            val = cls.get_k_format(code)
            if val:
                cls.__k_format_cache[code] = val
        # 复制
        return copy.deepcopy(val) if val else None

    # 保存股性
    @classmethod
    def save_nature(cls, code, natures):
        cls.__get_redis().setex(f"code_nature-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(natures))
        RedisUtils.setex(cls.__get_redis(),f"code_nature-{code}", tool.get_expire(), json.dumps(natures))

    @classmethod
    def get_nature(cls, code):
        val = cls.__get_redis().get(f"code_nature-{code}")
        val = RedisUtils.get(cls.__get_redis(), f"code_nature-{code}")
        if val:
            return json.loads(val)
        return None

    @classmethod
    def get_nature_cache(cls, code):
        if code in cls.__nature_cache:
            return cls.__nature_cache[code]
        val = cls.get_nature(code)
        if val:
            cls.__nature_cache[code] = val
        return val


# 设置历史K线
@@ -79,7 +102,8 @@

# 是否具有K线形态
def is_has_k_format(limit_up_price, record_datas):
    is_too_high, is_new_top, is_lowest, is_near_new_top, is_n, is_v, has_format, volume_info,is_special = get_k_format(float(limit_up_price),record_datas)
    is_too_high, is_new_top, is_lowest, is_near_new_top, is_n, is_v, has_format, volume_info, is_special = get_k_format(
        float(limit_up_price), record_datas)
    if not has_format:
        return False, "不满足K线形态"
    return True, "有形态"