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2023-07-24 0e68e24f54db11d340785b17570fff2bc5fc7ac6

 l2_data_util.py

@@ -4,13 +4,12 @@
"""

# 比较时间的大小
import datetime
import json
import time
from tool import async_call
from utils.tool import async_call

import l2_data_manager
import tool
from l2 import l2_data_manager
from utils import tool


def run_time():
@@ -24,6 +23,38 @@
        return infunc

    return decorator


# 是否为大单
def is_big_money(val):
    price = float(val["price"])
    money = price * val["num"]
    if price > 3.0:
        if money >= 30000:
            return True
        else:
            return False
    else:
        max_money = price * 10000
        if money >= max_money * 0.95:
            return True
        else:
            return False

# 获取大资金的金额
def get_big_money_val(limit_up_price):
    if limit_up_price > 3.0:
        return 300 * 10000
    else:
        max_money = limit_up_price * 10000
        return max_money * 0.95


# if int(val["num"]) >= constant.BIG_MONEY_NUM:
#     return True
# if int(val["num"]) * limit_up_price >= constant.BIG_MONEY_AMOUNT:
#     return True
# return False_


def compare_time(time1, time2):
@@ -48,20 +79,6 @@
    json_value = json.loads(value)
    _data = {"key": key, "val": item, "re": json_value["re"], "index": int(json_value["index"])}
    return _data


# 将数据根据num-operate分类
def load_num_operate_map(local_today_num_operate_map, code, source_datas, clear=False):
    if local_today_num_operate_map.get(code) is None:
        local_today_num_operate_map[code] = {}
    if clear:
        local_today_num_operate_map[code] = {}

    for data in source_datas:
        key = "{}-{}-{}".format(data["val"]["num"], data["val"]["operateType"], data["val"]["price"])
        if local_today_num_operate_map[code].get(key) is None:
            local_today_num_operate_map[code].setdefault(key, [])
        local_today_num_operate_map[code].get(key).append(data)


# 减去时间
@@ -96,31 +113,14 @@
        return __time * 3600, (__time + 1) * 3600


# 根据买撤数据(与今日总的数据)计算买入数据
def get_buy_data_with_cancel_data(cancel_data, local_today_num_operate_map):
# 获取买入时间范围
def get_buy_time_range(cancel_data):
    # 计算时间区间
    min_space, max_space = compute_time_space_as_second(cancel_data["val"]["cancelTime"],
                                                        cancel_data["val"]["cancelTimeUnit"])
    max_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], min_space)
    min_time = __sub_time(cancel_data["val"]["time"], max_space)
    buy_datas = local_today_num_operate_map.get(
        "{}-{}-{}".format(cancel_data["val"]["num"], "0", cancel_data["val"]["price"]))
    if buy_datas is None:
        # 无数据
        return None, None
    for i in range(0, len(buy_datas)):
        data = buy_datas[i]
        if int(data["val"]["operateType"]) != 0:
            continue
        if int(data["val"]["num"]) != int(cancel_data["val"]["num"]):
            continue
        if min_space == 0 and max_space == 0:
            if compare_time(data["val"]["time"], min_time) == 0:
                return data["index"], data

        elif compare_time(data["val"]["time"], min_time) > 0 and compare_time(data["val"]["time"], max_time) <= 0:
            return data["index"], data
    return None, None
    return min_time, max_time


# 判断卖撤的卖信号是否在目标信号之前
@@ -169,7 +169,7 @@
                # 保存快照
                # logger_l2_big_data.debug("code:{} d1:{}  d2:{}", code, d1[i - 60: i + 30], d2[i - 60: i + 30])
                break
    time_str = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    time_str = tool.get_now_time_str()

    for time_ in same_time_nums:
        # 只保留最近3s内的大数据
@@ -182,7 +182,8 @@


# 保存l2最新数据的大小
@async_call
# TODO 测试数据
# @async_call
def save_l2_latest_data_number(code, num):
    redis = l2_data_manager._redisManager.getRedis()
    redis.setex("l2_latest_data_num-{}".format(code), 3, num)