Administrator
2022-10-08 b55677003b3c81a35791e01f5f94d5b85f8d9b4a
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
# 数据处理
import decimal
import json
import logging
import time as t
 
import authority
import redis_manager
import gpcode_manager
import mongo_data
 
# 统计今日卖出
# 统计今日买入
import tool
from code_data_util import ZYLTGBUtil
 
__redisManager = redis_manager.RedisManager(0)
 
 
def _mysql_insert_data(day, code, item, conn):
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            sql = f"insert into level2_data(day,code,time,price,num,limit_price,operate_type,cancel_time,cancel_time_unit, md5,create_time) values ('{day}','{code}','{item['time']}','{item['price']}',{item['num']},{item['limitPrice']},{item['operateType']},{item['cancelTime']},{item['cancelTimeUnit']},'{item['md5']}',now())"
            print(sql)
            cursor.execute(sql)
            conn.commit()
    except Exception as e:
        conn.rollback()
 
 
def _mysql_update_data(item, conn):
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            sql = "update level2_data set re = {}, update_time=now() where md5='{}'".format(item['re'], item['md5'])
            print(sql)
            cursor.execute(sql)
            conn.commit()
    except Exception as e:
        conn.rollback()
 
 
def parse(str):
    dict = json.loads(str)
    return dict
 
 
def toJson(_dict):
    return json.dumps(_dict)
 
 
def parseType(str):
    try:
        dict = json.loads(str)
        return dict["type"]
    except Exception as e:
        logging.exception(e)
        return -1
 
 
def parseGPCode(str):
    dict = json.loads(str)
    data = dict["data"]
    return data
 
 
def parseList(str):
    _dict = json.loads(str)
    data = _dict["data"]
    if data is not None:
        return data
    else:
        return []
 
 
def parseData(str):
    _dict = json.loads(str)
    data = _dict["data"]
    return data
 
 
def parseL2TradeQueueData(str):
    dict = json.loads(str)
    data = dict["data"]
    code = data["code"]
    trade_data = data["data"]
    return code, trade_data
 
 
# 代码对应的价格是否正确
def is_same_code_with_price(code, price):
    # 昨日收盘价
    price_close = gpcode_manager.get_price_pre(code)
    max_price = tool.to_price(decimal.Decimal(str(price_close)) * decimal.Decimal("1.1"))
    min_price = tool.to_price(decimal.Decimal(str(price_close)) * decimal.Decimal("0.9"))
    if min_price <= decimal.Decimal(str(price)) <= max_price:
        return True
    return False
 
 
# 保存L2交易队列
def saveL2TradeQueueData(code, data):
    redis = __redisManager.getRedis()
    data_str = json.dumps(data)
    key = "trade-queue-{}".format(code)
    # 保存5s的数据
    redis.setex(key, 5, data_str)
 
 
# 获取L2交易队列
def getL2TradeQueueData(code):
    redis = __redisManager.getRedis()
    key = "trade-queue-{}".format(code)
    data_str = redis.get(key)
    if data_str is None or len(data_str) <= 0:
        return None
    return json.loads(data_str)
 
 
def _getIndustry(datas):
    ors = []
    codes = set()
    for data in datas:
        codes.add(data["code"])
 
    for code in codes:
        ors.append({'first_code': code})
    result = mongo_data.find("ths-industry", {'$or': ors})
 
    _fname = None
    for a in result:
        _fname = a["_id"]
        break
    print("最终的二级行业名称为:", _fname)
    return _fname
 
 
def saveIndustryCode(datasList):
    for datas in datasList:
        # 查询这批数据所属行业
        industry_name = _getIndustry(datas);
        _list = []
        for data in datas:
            # 保存
            _dict = {"_id": data["code"]}
            _dict["second_industry"] = industry_name
            _dict["zyltgb"] = data["zyltgb"]
            _dict["zyltgb_unit"] = data["zyltgb_unit"]
            _dict["update_time"] = int(round(t.time() * 1000))
            _list.append(_dict)
        mongo_data.save("ths-industry-codes", _list)
 
 
# 保存自由流通市值
def saveZYLTSZ(datasList):
    redis = __redisManager.getRedis()
    _list = []
    for data in datasList:
        # 保存
        _dict = {"_id": data["code"], "zyltgb": data["zyltgb"], "zyltgb_unit": data["zyltgb_unit"],
                 "update_time": int(round(t.time() * 1000))}
        if float(data["zyltgb"]) > 0:
            _list.append(_dict)
            # 保存10天
            ZYLTGBUtil.save(data["code"],data["zyltgb"],data["zyltgb_unit"])
    mongo_data.save("ths-zylt", _list)
 
 
def saveClientActive(client_id, host, thsDead):
    if client_id <= 0:
        return
    redis = __redisManager.getRedis();
    redis.setex("client-active-{}".format(client_id), 10, json.dumps((host, thsDead)))
 
 
def getValidL2Clients():
    redis = __redisManager.getRedis();
    keys = redis.keys("client-active-*")
    client_ids = []
    for k in keys:
        _id = k.split("client-active-")[1]
        client_ids.append(_id)
    l2_clients = authority.get_l2_clients()
 
    return list(set(client_ids).intersection(set(l2_clients)))
 
 
# 获取客户端IP
def getActiveClientIP(client_id):
    redis = __redisManager.getRedis();
    val = redis.get("client-active-{}".format(client_id))
    if val is None:
        return None
    val = json.loads(val)
    return val[0]
 
 
# 获取客户端同花顺状态
def getTHSState(client_id):
    redis = __redisManager.getRedis();
    val = redis.get("client-active-{}".format(client_id))
    if val is None:
        return None
    val = json.loads(val)
    return val[1]
 
 
# 保存量能
def saveCodeVolumn(datas):
    redis = __redisManager.getRedis()
    for key in datas:
        k = "volumn-max-{}".format(key)
        redis.setex(k, tool.get_expire(), datas[key]["max_volumn"])
        k = "volumn-latest-{}".format(key)
        redis.setex(k, tool.get_expire(), datas[key]["latest_volumn"])
 
 
if __name__ == '__main__':
    print(getActiveClientIP(3))